Трейдеры уже годами используют настроения населения, чтобы прогнозировать цены. Однако, как оказалось, концепция мгновенных сообщений Твиттера позволяет уловить эти настроения с еще большей точностью. Ранее считалось, что спад на рынках ведёт к понижению настроений, но всё оказалось наоборот.
Аналитики Derwent Capital Markets, что в Лондоне, основали фонд, оперирующий 25 миллионами фунтов стерлингов, который осуществляет инвестиции на основании оценок того, счастливы ли люди в целом, тревожатся или расстроены, поскольку, как они (аналитики) полагают, это позволяет предсказать, будет ли на рынках спад или рост.
Программа изначально была создана профессором информатики Университета Индианы Йоханом Болленом. Она случайным образом выбирает 10 процентов всех каналов Твиттера, и использует два метода сопоставления данных. В ходе одного позитивные комментарии сравниваются с негативными, а при другом методе используется программа, созданная …
